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최종편집 2024-04-18 12:35 (목)
위암 수술 후 항암치료 효과, 미리 알고 선택한다
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위암 수술 후 항암치료 효과, 미리 알고 선택한다
  • 의약뉴스 송재훈 기자
  • 승인 2018.03.20 19:16
  • 댓글 0
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연세암병원 정재호ㆍ노성훈 교수팀...세계 최초 항암제 효과 진단법 개발

진행성 위암 환자의 유전자를 분석, 수술 후 항암제의 치료효과를 예측할 수 있는 진단법이 개발됐다.

이에 따라 앞으로는 수술 후 예후가 좋지만 항암제에는 반응하지 않는 환자들은 불필요한 항암치료를 받지 않아도 될 것으로 보인다.

연세암병원 위장관외과 정재호ㆍ노성훈 교수팀과 국내 다기관 공동연구팀이 진행한 이번 연구 결과는 세계적인 의학저널 란센 온콜로지(The Lancet Oncology)에 게재됐다.

현재 2~3기 위암 환자는 2012년 발표된 클래식(CLASSIC) 임상 시험결과에 따라 표준치료법으로 수술 후 항암치료를 받는다.

수술 후 항암치료를 추가로 진행하는 이유는 수술로 제거한 조직 외에 미세하게 잔존할 수 있는 암 세포를 사멸시켜 치료율을 높이고 재발을 방지할 수 있기 때문이다.

클래식 임상은 이 같은 가설에서 출발, 위암 수술 후 보조항암화학요법이 암의 재발을 감소시킨다는 것을 입증한 연구다.

비록, 개인에 따라 항암치료의 효과에는 차이가 있지만, 아직 항암제의 효과를 예측할 수 있는 진단 방법이 없어 진행성 위암으로 수술을 받은 환자들은 추가로 항암치료를 받는 것을 당연하게 여겨왔다.

이 가운데 정재호‧노성훈 교수 연구팀은 위암에서 종양의 유전자 특성에 따라 수술 후 항암제에 대한 효과가 다르다는 것을 밝혀냄으로써 맞춤 치료의 길을 열었다.

연구팀은 다중 코호트 연구방법으로 2000년부터 2010년까지 위암 진단을 받은 환자 2858명의 유전자를 분석, 위암을 면역형(Immune subtype, IM)과 줄기세포형(Stem-like subtype, ST), 상피형(Epithelial subtype, EP)으로 분류했다.

유전자 발현 패턴 특성에 따른 종양형 분류 기준은 수술 예후와 항암제 효과 여부다.

면역형(IM)은 수술 후 예후가 좋은 반면 항암제가 반응하지 않는 특성이 있다. 항암제 효과면에서는 면역형(IM)은 항암제 치료를 해도 수술만 시행한 것과 비교해 예후가 더 좋아지지 않는다.

상피형(EP)은 수술만 받았을 때 비해 수술 후 항암치료를 받은 경우 예후가 좋아진다. 즉, 상피형(EP)은 항암제 효과를 기대할 수 있는 종양형이다.

줄기세포형(ST)은 다른 종양형에 비해 예후가 가장 나쁘다. 특이한 것은 줄기세포형(ST)중에서 상피형의 유전자를 동시에 발현하는 경우는 예후는 불량하지만 항암제 효과를 기대할 수 있다.

연구팀은 분류에 따른 결과를 실제 임상현장에서 환자에게 적용하기 위해 노보믹스와 공동으로 각각의 종양형과 항암제 효과를 예측할 수 있는 유전자 분석 기반 진단기술(nProfiler)을 개발, 클래식 임상시험 환자 629명을 대상으로 검증에 나섰다.

그 결과 검사가 이루어진 625명 중 79명(약 13%)이 면역(IM)형으로 분류됐으며, 줄기세포(ST)형과 상피형(EP)형은 각각 265명(약 42%), 281명(약 45%)으로 분류됐다.

이 가운데 면역형의 경우 5년 생존율은 83.2%로 조사됐다. 면역형 환자를 다시 수술만 받은 환자군과 수술 후 항암치료를 받은 환자군으로 분류해 항암제 효과를 분석한 결과 수술 후 항암치료를 받은 환자군의 경우 5년 생존율은 약 80.8%였으며, 수술만 받은 환자의 경우 약 85.8%로  차이가 나지 않았다.

이와 관련, 노성훈 교수는 “수술 후 예후가 좋고, 항암제에 반응하지 않는 환자들은 굳이 항암치료를 받을 필요가 없다”며 “추가 연구가 필요하지만 진행성 위암 환자의 약 15~20%는 현행 표준 항암치료를 받지 않아도 될 것”이라고 의미를 부여했다.

이번 연구결과로 유전자 검사를 통해 항암치료가 필요한 환자들을 선별할 수 있게 돼 환자들의 삶의 질 개선은 물론, 불필요한 항암치료를 줄여 건강보험 재정에도 기여할 수 있을 것이란 평가다.

정재호 교수는 “그동안 정밀의료가 적용되기 힘들었던 위암분야에서 대규모 임상 유전체 데이터로부터 머신러닝 알고리즘을 적용한 유전자 분석을 통해 항암제 유효성 예측으로 위암에서 분자 진단 기반의 정밀의료 가능성을 열었다”고 평가했다.

현재 개인의 유전자 검사를 통한 항암제 적합성을 평가하는 의료기기는 식품의약품안전처의 품목허가가 완료돼 별도의 상용화 과정 없이 임상에 적용할 수 있으며, 신의료기술 평가가 진행 중이다.

한편, 이번 연구에는 연세암병원과 강남세브란스병원, 서울대병원, 국립암센터, 분당서울대병원, 전남대 화순병원, 영남대병원 등이 참여했다.

 


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