딥러닝 알고리즘 이용한 저선량 디지털 유방촬영술 플랫폼 개발 연구
중앙대병원 영상의학과 하수민 교수팀의 연구과제가 지난 9일 2017년 대한유방영상의학회 및 대한유방검진의학회 다기관 연구지원사업 공모에서 우수 연구과제로 선정됐다.
하 교수는 이번 연구지원사업 공모에서 '딥러닝 알고리즘을 이용한 영상 재구성을 통한 저선량 디지털 유방촬영술 플랫폼 개발(Development of low-dose digital mammography platform by image reconstruction using deep learning algorithm)' 이란 제목의 연구과제 책임 연구자로 선정돼 연구비를 지원받게 됐다.
하수민 교수는 “이번 연구의 목적은 저선량 디지털 유방촬영술로 얻은 유방 검체 이미지를 딥러닝 알고리즘을 이용, 복원해 판독에 영향을 주지 않는 범위 내에서 얼마만큼의 방사선량을 감소시킬 수 있는지 알아보고, 나아가 임상 적용 가능성에 대한 여부를 확인하고자 하고자 한다”고 밝혔다.
한편, 이번 연구는 중앙대병원 영상의학과 하수민 교수팀을 중심으로 서울아산병원, 고대안산병원, 건국대병원, 아주대병원, 인하대병원과 KAIST 예종철 교수 연구팀과 함께 공동연구로 진행될 예정이다.
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